HOME  >    >  

±âÁ¶°­¿¬

ÁغñÁß
ÁغñÁß
ÁغñÁß

Ưº°Åä·Ð

ÁغñÁß
ÁغñÁß
ÁغñÁß
ÁغñÁß
ÁغñÁß

°­¿¬ ¹× Åä·Ð

±âȹ¼¼¼Ç 1-1

ÁÖÁ¦

ÁÂÀå
ÀÌÁ¾¼®
KAIST ºÎ±³¼ö
¿¬»ç
A VLM and physics-informed human-in-the-loop approach for robot learning and manipulation in manufacturing scenarios
Pai Zheng
The Hong Kong Polytechnic University Associate Professor
¿¬»ç
Á¦Á¶»ê¾÷ÀÇ Physical AI Àû¿ë ¹æ¾È
±è¿µ¿Á
HDÇö´ë CAIO (Chief AI Officer)
¿¬»ç
ÇÇÁöÄà AI¸¦ À§ÇÑ µðÁöÅÐ Æ®À©ÀÇ ¿ªÇÒ°ú ¿¬±¸ ¹æÇâ
¼ÕÁö¿¬
Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø Ã¥ÀÓ¿¬±¸¿ø

±âȹ¼¼¼Ç 1-2

ÁÖÁ¦

ÁÂÀå
³ë»óµµ
¼º±Õ°ü´ëÇб³ »ê¾÷°øÇаú ±³¼ö
¿¬»ç
Digital Twins, AI, and Industrial Robotics
Xi Vincent Wang
IPU Department of Production Engineering, KTH Royal Institute of Technology, Sweden Assoc Professor
¿¬»ç
ÇÇÁöÄÃAI¸¦ ÅëÇÑ LG ½º¸¶Æ®ÆÑÅ丮
±è´ëȯ
LGÀüÀÚ »ý»ê±â¼ú¿ø Á¦Á¶DX¼Ö·ç¼Ç´ã´ç ¿¬±¸À§¿ø
¿¬»ç
÷´ÜÁ¦Á¶·Îº¿È°¿ë ÇÇÁöÄÃAI °øÁ¤¸ðµ¨ °³¹ß ¹× ½ÇÁõ
³²°æÅÂ
Çѱ¹»ý»ê±â¼ú¿¬±¸¿ø, Á¦Á¶·Îº¿ºÎ¹® ºÎ¹®Àå/ ¼ö¼®¿¬±¸¿ø

±âȹ¼¼¼Ç 1-3

ÁÖÁ¦

ÁÂÀå
Á¶Çü±â
ÀüºÏ´ëÇб³ ±³¼ö
¿¬»ç
Measuring and Improving Generalization of Robot Policies
Dhruv Shah
Princeton University & Google DeepMind Assistant Professor & Research Scientist
¿¬»ç
ÁغñÁß
¿¬»ç
ÁغñÁß

±âȹ¼¼¼Ç 2-1

ÁÖÁ¦

±âȹ¼¼¼Ç 2-2

ÁÖÁ¦

ÁÂÀå
°í¿µ´ë
¼¼Á¾´ëÇб³ ±³¼ö
¿¬»ç
TBD
Debashish Banerjee
µô·ÎÀÌÆ®ÄÁ¼³ÆÃ AI/ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´Ï¾î ÆÄÆ®³Ê
¿¬»ç
À̼º¿í
´ÙÀÓ¸®¼­Ä¡ ºÎ»çÀå
¿¬»ç
ÁÖ°æÈñ
LG CNS

±âȹ¼¼¼Ç 2-3

ÁÖÁ¦

ÁÂÀå
ÀÌ±â¿ø
¼­¿ï´ëÇб³ ±³¼ö
¿¬»ç
TBD
Kensuke Harada
¿À»çÄ«´ëÇб³ ±³¼ö
¿¬»ç
³²±âÇö
Çϸ²ÁöÁÖ »ó¹«
¿¬»ç
Á¤¼ºÈ¯
Çѱ¹ÀüÀÚ±â¼ú¿ø ¼¾ÅÍÀå
¿¬»ç
±Ç±âÇö
Çѱ¹½Äǰ¿¬±¸¿ø Ã¥ÀÓ

±âȹ¼¼¼Ç 3-1

ÁÖÁ¦

ÁÂÀå
¹é½Â·Ä
¿ï»ê°úÇбâ¼ú¿ø ºÎ±³¼ö
¿¬»ç
TBD
Çѵ¿À±
³×À̹öŬ¶ó¿ìµå AI Lab ¸®´õ
¿¬»ç
Feed-forward 3d reconstruction and novel-view synthesis
¹ÚÀºº´
¿¬¼¼´ëÇб³ ±³¼ö
¿¬»ç
TBD
ÁÖÀç°É
KAIST ±³¼ö

±âȹ¼¼¼Ç 3-2

ÁÖÁ¦

ÁÂÀå
¿À¹Îȯ
¼­¿ï´ëÇб³ µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾𽺴ëÇпø µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ð½ºÇаú ±³¼ö
¿¬»ç
TBD
±è½Â·æ
KAIST ±èÀçöAI´ëÇпø ±³¼ö
¿¬»ç
TBD
¹ÚÀºÇõ
POSTECH ÄÄÇ»ÅͰøÇаú ±³¼ö
¿¬»ç
TBD
¿À¹Îȯ
¼­¿ï´ëÇб³ µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾𽺴ëÇпø µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ð½ºÇаú ±³¼ö

±âȹ¼¼¼Ç 3-3

ÁÖÁ¦

ÁÂÀå
±èº´±Ô
¼º±Õ°ü´ë ÀΰøÁö´ÉÀ¶ÇÕ¿ø ±³¼ö
¿¬»ç
±Û·Î¹ú ¹«Àα⠱â¼ú ¹ßÀü°ú ÇÇÁöÄà AI Àû¿ë °úÁ¦
½Éº´¼·
Çѱ¹Ç×°ø¿ìÁÖ»ê¾÷ (KAI) ¹Ì·¡ SW±â¼úÆÀ ÆÀÀå
¿¬»ç
ÇÇÁöÄà AI·Î ÀÎÇÑ ±¹°¡ Â÷¿øÀÇ À§Çù°ú ´ëÀÀ¹æ¾È ¹× ÁÖ¿ä±¹ µ¿Çâ
ÀÌÇØ¼ö
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÁ¤Ã¥¿¬±¸¼Ò (SPRI) AIÁ¤Ã¥¿¬±¸½Ç ¼±ÀÓ ¿¬±¸¿ø

Æóȸ°­¿¬

À念´ë
KAIST ±³¼ö
ÁغñÁß
ÁغñÁß